CHINESE  INSTITUTE  OF  COMMAND  AND  CONTROL

2025年国外指挥控制技术领域发展综述

发表时间:2026-05-06 10:10

以下文章来源于战术导弹技术,作者战术导弹技术

DOI:10.16358/j.issn.1009-1300.20260020

【引用格式】王韵,李岩. 2025年国外指挥控制技术领域发展综述[J]. 战术导弹技术,2026 (2):74-82.

王韵
李岩

(天津津航计算技术研究所,天津 300300)


图片

识别二维码,访问全文



图片 摘 要本文着眼于先进指挥控制技术概念发展和演示验证,描述了2025年各军事国家及组织指挥控制系统的发展,重点阐明了各国及组织通过上层规划、项目推进、演习试验促进指挥控制概念的发展,同时说明5G、云计算、人工智能等先进技术在指挥控制系统中的应用,并提出未来指挥控制系统的发展方向:一是着力发展跨域跨军种跨盟国联合作战能力;二是以实战需求为导向,加强新技术与指挥控制系统的深度融合;三是通过边验证边部署的方式,加快新兴指挥控制技术的实战应用。
图片 关键词指挥控制技术演示验证指挥控制项目5G云计算人工智能

1 引 言图片

2025年世界各军事国家持续推进指挥控制技术发展,在指挥架构上,各国从顶层设计开始进行军队改革,制定新型作战战略框架,并成立新办公室指导指挥控制现代化进程;在项目推进上,各国国防部门与工业界,加速指挥控制项目发展,并推进新作战平台指挥控制技术发展;在技术应用上,各国积极在指挥控制各环节应用颠覆性技术并在军事演习及各类试验中进行演示验证,快速推进新技术的应用与实现。

2 主要军事国家发布顶层战略并调整机构推进指挥控制技术转型图片

2.1 美国防部及各军种进行机构改革,推出指挥控制技术发展政策

2025年1月,美空军发布新版指挥控制条令《AFDP3-0.1指挥控制》。新版条令围绕任务式指挥控制能力的形成,全面阐述了指挥官、指挥关系、权利下放、指挥控制活动以及指挥控制系统等组成要素及其关系。该条令在实践层面全新呈现了美军任务式指挥控制的理念和实现方法,为美空军在不确定、复杂且快速变化的环境中践行任务式指挥这一空中力量指挥控制概念提供了重要支撑1。2025年4月,美国防部长发布备忘录,要求陆军部长对陆军组织结构及装备采办进行全面改革以打造更精简、更具杀伤力的部队,预计2027年前在战区、军和师三级指挥机构实现人工智能驱动的指挥控制能力2。2025年7月,美空军新设立A6通信办公室,旨在通过优化资源配置提升战备水平,确保通信系统安全可用,以支持全域指挥控制现代化3。同月,美空军指挥、控制、通信和作战管理项目办公室宣布新的战略框架,要求全面部署和应用“空军部战斗网络”,并瞄准关键赋能要素加快能力交付速度4。2025年8月,美空军首席信息办公室发布《未来网络战略》文件,文件提出通过升级网络基础设施、提升网络韧性、整合网络环境等措施,加强作战网络对抗能力5

2.2 英国提出战略条令,注重轻型及无人作战指挥控制技术的发展

2025年5月,英陆军发布“20-40-40”地面作战战略,重塑国防产业,并同步革新部队编制,发展相关指挥系统6。2025年6月,英国政府发布《战略防御评估报告》,报告中称将提高国防支出,同时投入67亿美元发展无人机、激光武器和人工智能系统,提升远程打击与数字化作战能力7

3 世界主要军事国家和组织构建多域、智能化指挥控制能力,通过推进项目发展推动指挥控制概念落地图片

3.1 美国持续推进联盟联合全域指挥控制概念,发展太空指挥控制系统及无人平台指挥控制系统

(1)美联盟联合全域指挥控制
美军于2019年提出联合全域指挥控制概念,并在2023年将该作战概念推广至盟国,形成联盟联合全域指挥控制(CJADC2)概念。该概念主要为整合各军事部门和组织的指挥控制能力,实现跨空间、空中、陆地、海洋和网络空间等多种领域的数据共享与分析,在未来战场中取得信息和决策优势。2025年美各军种持续推进CJADC2相关项目发展,加速先进指挥控制技术的部署应用。
1)美陆军下一代指挥控制系统(NGC2)。NGC2旨在集成陆军内部情报数据、火力数据和后勤数据,打破数据壁垒,实现信息快速共享,是陆军对CJADC2概念中数据层面做出的贡献。2025年美陆军持续开发从传输层到集成层、数据层,再到应用层的横线技术栈,整合并实现多个作战功能数据的标准化。2025年3~4月,美陆军在“会聚工程-拱顶石5”演习实验中将NGC2扩展至一个完整的装甲营,并对其相关能力进行测试,演习结果表明士兵们能够通过该系统快速查看情报、监视和侦察数据,可有效提升战场态势感知和决策能力8。2025年4月,美陆军正式成立NGC2项目办公室9。7月,美陆军授予安杜里尔公司价值9960万美元合同,推进NGC2原型开发10。9月在“常青藤突击1”演习中,安杜里尔公司团队通过NGC2系统连接传感器与射手,使炮兵部队能够更快响应并实现更高精度打击11。10月在“常青藤突击2”演习中,安杜里尔公司开发的飞行器和雷达、Striveworks公司的人工智能作战平台加入NGC2的开放式架构,共同实现人工智能、传感与网络化指挥系统的协同工作12
2)美空军“空军部战斗网络”项目。“空军部战斗网络”项目群是空军及太空军对CJADC2的核心支撑。2025年,美空军从作战决策、作战管理及空中组网三个方面持续推进“空军部战斗网络”体系化建设以支持CJADC2概念发展。在作战决策方面,美空军针对指挥控制和情报领域建立决策优势转换模型并进行人机协作决策优势冲刺(DASH)试验。2025年4月,美空军进行首次DASH试验,利用开发的人工智能工具可以将平均决策时间缩短为原来的1/713。7月,美空军进行第二次DASH试验,利用人工智能微服务确定摧毁目标的最佳武器系统,加速作战方案生成及决策制定14;9月,美空军与英国、澳大利亚共同进行第三次DASH试验,聚焦如何在联盟作战中生成最佳作战方案15
在作战管理方面,美空军已部署16套轻型战术作战中心(TOC-L)。3月,在会聚工程-拱顶石5演习中,美空军验证了TOC-L(图1)具备敏捷部署的能力,且具备与陆军指挥控制系统进行互操作能力16。7月,美空军首次在“太平洋坚定力量”演习中大规模海外部署测试TOC-L。演习中,TOC-L部署在日本三个空军基地中,成功与战机、指挥节点及其他异地TOC-L站点建立通信,接收并显示来自日本的统一战场态势图17。7月22日,美空军授予博思艾伦公司与L3哈里斯公司3.15亿美元合同,推动TOC-L原型第二阶段的开发18
图片
图1   TOC-L具有体积小、质量轻、可快速部署的特点Fig.1   T0C-L featured in small size, light weight and fast deployment
在空中组网方面,美空军在2025年交付了首个“狮鹫方阵”空中开放式组网系统的作战版本并部署在作战平台上。“狮鹫方阵”可以实现战术数据链的互通和跨域数据实时传输,为飞行员与指挥员提供实时关键数据19。4月,美空军完成“通用战术边缘网络”的飞行测试。通用战术边缘网络可以连接异构传感器和空中平台,此次飞行测试验证了该网络在对抗环境中具备分布式指挥控制能力,实现战术边缘与战役及战略决策者之间的双向实时数据流20
3)美海军“对位压制工程”和海军陆战队“动力计划”。“对位压制工程”是美海军对CJADC2的支持项目,重点开发“网络之网络”,确保海军有人-无人舰队能在海上组网,从空中、水面、水下等作战域同步提供致命和非致命作战效应,维持海上优势。目前美海军已通过试验初步验证了“网络之网络”的数据传输和融合能力。2025年2月,美海军与五眼联盟国家建立“对位压制工程”正式合作协议。根据该协议,“五眼联盟”可直接派遣协作工程人员加入项目团队,加速开发增强海上安全和改进盟友作战能力的互操作性21。9月23日,美海军陆战队宣布正式启动“动力计划”并成立跨职能小组,旨在获取与部署人工智能赋能的决策工具,加速部队现代化进程,推进CJADC2建设,同时与美海军的“对位压制工程”协同推进22
(2)美太空军下一代作战控制系统
“下一代作战控制系统”旨在实现美国GPS卫星星座指挥控制现代化,可同时管理现役和下一代卫星,扩大与民用、军用导航信号的兼容性。2025年5月,太空军称该系统已与传统GPS卫星成功建立130次作战联络,并已广播首个由“下一代作战控制系统”生成且被监测站追踪到的信号。2025年5月21日,美太空军授予雷神公司延期补充合同,以继续推进“下一代作战控制系统”的开发工作23。2025年7月,美太空军正式接收“下一代作战控制系统”并将持续进行测试24
(3)美无人平台指挥控制系统
美技术公司推出无人平台指挥控制系统提高无人机的协同性和作战效率。2025年2月,L3哈里斯公司推出“多域异构无人集群自主弹性作战”软件。该软件是一种指挥控制软件架构,可在单个指挥控制数字骨干网下协调数百乃至数千个自主系统域的无人集群成员相互协作,自主决定如何共同完成任务,减少对单个无人机“母舰”的依赖25。3月,美通用原子公司推出新型战术态势感知软件TacSit-C2,可灵活集成至无人机任务载荷上,全面提升对空中异构无人兵力集群的指挥控制能力26

3.2 北约及盟国推进相关指挥控制项目发展,加强其智能化指挥控制能力,并发展无人平台指挥控制能力

(1)北约SitaWare总部系统
丹麦Systematic公司开发的Sitaware总部级系统可以通过标准化数据协议与开放式架构设计,确保多国部队质控系统间无缝对接。2025年6月,北约通信与信息局与Systematic公司正式宣布,Systematic公司交付北约的新型地面部队指挥控制软件SitaWare总部系统已达到初始作战能力。该系统通过强化全域地面指挥控制基础设施,支持北约联盟向更敏捷、数据驱动的决策模式转型27
(2)英国“阿萨加德”指挥控制项目
英国“阿萨加德”指挥控制项目是英国陆军推出的提升指挥控制与火力融合能力的旗舰工程,旨在通过人工智能和新一代通信网,实现更远、更精准、更快速的火力打击,提高打击效率。“阿萨加德”项目中包含晶格人工智能指挥控制系统、Altra人工智能目标识别系统等多个人工智能辅助工具,在演习中实现了目标发现到打击执行的高度自动化流程,将“侦察-决策-打击”过程压缩至数分钟内。5月,英国在北约组织的“刺猬-2025”演习中部署并测试了“阿萨加德”项目原型28

3.3 俄罗斯加速发展跨域指挥控制能力,以满足俄乌战争一体化协同作战需求

2025年1月,据战争研究所报道俄罗斯国防部正在开发名为Glaz/Groza的协同作战软件(图2),并组织训练作战人员使用该软件。Glaz/Groza综合体是一个分层的数字生态系统,旨在将无人机侦察、地理空间测绘和火炮火控系统连接到一个单一的工作流程中。其中Glaz是安装在无人机控制器或平板上的应用,用于实时目标标记和坐标提取;Groza是决策和火控中心,自动进行弹道计算并向火炮部队发送打击指令。该系统目前正为前线的俄罗斯部队提供一定程度的指挥与控制,但并未在战场上进行大规模推广29
图片
图2   俄罗斯Glaz/Groza协同作战软件Fig.2   Glaz/Groza coordinated combat software of Russia

4 各军事国家通过演习验证新型指挥控制能力,加速新技术迭代及部署图片

4.1 美军进行系列演习验证联盟指挥控制能力

(1)“会聚工程-拱顶石5”和“全球信息优势实验”演习
“会聚工程”年度演习是美陆军为验证联合全域指挥控制概念相关技术举办的大型演习。2025年2月至4月,美陆军未来司令部在内利斯空军基地影子作战中心及其他地点举行“会聚工程-拱顶石5”演习(图3),重点关注如何利用高级数据分析和人工智能提供实时态势感知,并做出快速且明智的决策;增强在陆地、空中、海上、太空和网络空间的交战能力;同时提高盟军在所有领域无缝协同作战的能力30。在“会聚工程-拱顶石5”演习期间,国防部首席数字和人工智能办公室同步展开第13次全球信息优势实验,成功演示了“边缘数据网格”技术栈。该技术在通信受限环境下,基于开放标准实现多网络、多格式数据的集成与交换31
图片
图3   美会聚工程-拱顶石5演习展示无人车作战能力Fig. 3   Warfighting capabilities of unmanned vehicles shown in Project Convergence-Capstone 5
(2)美空军“部门级演习”
2025年7~8月期间,美空军举办首次“部门级演习”以考核整个空军部在复杂、快速变化的作战环境中的作战能力生成与指挥控制链。该演习包括5个子演习,其中“太平洋坚定力量2025”以印太地区为核心,聚焦规模化快速部署与跨时区的指挥控制;“翡翠勇士25.2”重点演练情监侦精确支援链的实时对接,以及与盟友、情报机构的联合行动能力,提升战备状态;“竹鹰25-3”演习聚焦联合部队的分布式作战和基地指挥控制,演练了联合同步、任务式指挥和盟军一体化32
(3)美空军“顶点2025”演习
美空军在2025年11月开展的“拱顶石2025”演习中主要专注于人工智能在指挥控制中的应用、人机协同、杀伤链自动化以及多域作战。此次演习侧重于动态任务重规划和动态目标瞄准两大场景。在动态任务重规划场景中,空军验证了帕兰蒂尔公司的“目标工作台”等人工智能工具在提升动态任务重规划的速度和精度的表现;在动态目标瞄准场景中,试验利用“专家”智能系统、Gaia、目标工作台等人工智能赋能平台跨域协调陆地、海上、空中及网络空间资产,实现自动效应器匹配,提升人机协作效率33

4.2 北约及主要盟国举行人工智能演习,验证智能指挥控制能力

2025年5月,英国防部联合澳大利亚和美国在波特兰港组织史上最大规模的跨域人工智能军事试验。此次试验首次将泰雷斯公司开发的AI系统深度融入陆、海、空多域作战场景,试验中同时接入来自光学摄像头、红外传感器、雷达等的多源数据,通过机器学习算法对目标进行智能分类,将响应时间缩短40%34。2025年10~11月期间,北约在拉脱维亚举行规模最大的国防新技术研发与测试活动“数字骨干网实验2025”。实验内容主要包括:复杂环境下无人系统应用及反无人飞行器作战场景演练;人工智能在目标识别和态势感知能力提升方面的作用以及人工智能算法对协同作战的辅助效果;5G与卫星通信系统的融合构建统一作战态势图35

5 各国加快发展颠覆性技术,加速先进技术与指挥控制概念的深度融合,实现先进指挥控制概念图片

5.1 推进5G通信技术的军事应用,强化5G基础设施建设

美军加快5G技术在指挥控制系统的应用,提供战术边缘所需的高联通能力和高数据传输速率。2025年3月,洛马公司、诺基亚公司以及威瑞森公司成功将诺基亚军用级5G解决方案集成到洛马公司的5G.MIL统一网络解决方案系统,并演示了与威瑞森的网络运营和管理解决方案的互操作能力36。5月,美军在“会聚工程-拱顶石5”中完成增强型移动5G网络系统联合通信平台演示,展示了在独立5G专用网络气泡之间实现无缝连接的突破性能力37。8月,美陆军对新型5G通信技术进行测试,测试中海军陆战队使用了包括5G远征路由器和“星盾”轻型卫星天线在内的系统,可在缺乏传统基础设施情况下建立高速可靠的上行链路38
欧洲各国加快5G基础设施建设及5G技术部署。2025年7月,欧洲正式启动5G-MILNET项目,旨在为欧洲军队提供按需部署、可靠、高效的下一代5G通信系统。5G-MILNET项目发布会确定由希腊ADAMANT公司、德国PLEIONE能源公司以及塞浦路斯eBOS公司和ECLIPTIC公司等多家欧洲公司参与完成该项目的设计与发展39。2025年12月,拉脱维亚移动电话公司称将为欧盟“集成模块化无人地面系统”项目提供4G/5G战术通信及指控能力40

5.2 利用云计算、边缘云计算创建灵活作战环境

美军全力打造云计算环境,从部署于本土的“战略云”、部署于海外的“战区云”和部署于前沿阵地的“战术云”三方面推进云技术发展。战略云方面,2025年7月,美国国防信息系统局(DISA)发布信息征询书,寻求为其“联合作战云能力”项目提供信息技术服务。预计在2026年,DISA将在现有体系级云平台的基础上推出后续“下一代联合作战云能力”并引入更多云服务提供商41。在战术云方面,2025年3~4月,美陆军第18空降师在“会聚工程-拱顶石5”中验证边缘云计算与云计算的混合应用。在试验中,陆军首次测试可以提供云到边缘功能的边缘节点,从已创建的战术云中获得功能,并在边缘部署所需技术,创建更灵活的边缘计算环境42。2025年7月,美空军在部门级演习中部署谷歌公司和通用动力信息技术公司开发的加固便携式“盒中云”软硬件系统,演习中该设备能够提供弹性指挥控制能力、实时数据处理能力及边缘开发环境,可以在通信受限环境下运行关键应用程序43
英国及北约打造云计算基础设施。2025年9月,英国国防部向谷歌公司授予价值5.43亿美元合同用于打造主权云平台44。11月,谷歌公司获得北约通信与信息局合同,为位于波兰境内的北约-乌克兰联合分析、训练与教育中心部署一套人工智能赋能的分布式机密云系统,并计划在2026年1月投入运行。新平台的部署将提升联盟在情报分析、指挥协调和跨国数据共享方面的效率,增强北约、盟国及乌克兰间的互操作性45

5.3 加快人工智能技术应用,提升决策速度

美通过“雷霆熔炉”项目加速人工智能技术在指挥控制中的应用。2025年3月,美国防创新小组授予ScaleAI公司“雷霆熔炉”项目,整合微软、谷歌的AI技术以及安杜里尔的人工智能系统,开发能够实时分析战场数据的智能工具46。2025年6月,美军印太司令部在“太平洋哨兵”第二阶段演习中首次部署人工智能决策辅助工具,将“雷霆熔炉”项目投入实战应用47
美军验证帕兰蒂尔公司“专家”智能系统(图4)并扩大部署。2025年8月在“猩红之龙25-3”演习中,美皮科格里德公司成功将Legion软件集成至“专家“智能系统,通过连接传感器、无人机及其他野战系统,将实时数据直接传输至“专家”智能系统进行分析,形成统一、实时的战场态势图,促进实时数据共享48。9月,美海军陆战队与帕兰蒂尔科技公司达成许可协议,将在全军部署“专家”智能系统49。2025年12月在“猩红之龙26-1”演习中,美军将“海马斯”火箭炮系统装载至C-17运输机,全程通过“专家”智能系统接收目标瞄准数据。通过简化的数据共享模式,“海马斯”火箭炮部队可以快速部署至全球任意区域,迅速完成进攻或防御作战准备50
图片
图4   帕兰蒂尔公司“专家智能系统”技术支柱Fig.4   Technical pillars of Palantir’s Maven Smart System
北约及盟国采购并测试多项人工智能工具增强态势感知能力。2025年3月,北约通信信息局与帕兰蒂尔公司签订采购协议购买其“专家”智能系统,计划用于北约联合指挥中心,以实现北约作战能力的现代化51。10月,英国陆军在拉脱维亚举行的“森林卫士”演习中,对“Cobalt”、“ARX”、“Ghost X”等多款人工智能作战系统进行全面测试。这些人工智能装备通过整合传感器数据与作战单元构建起快速决策循环体系,显著提升了战场态势感知和指挥效率52

6 发展分析图片

2025年世界各主要军事国家加快指挥控制能力建设,推动前沿技术攻关,持续加快原型部署与演习验证,保持快速迭代和能力落地的节奏;同时各主要军事国家加强军事合作,共同推进指挥控制技术的发展,谋求在未来军事行动中获得主动权。

6.1 指挥控制系统逐渐向联合联盟指挥控制方向发展,旨在扩大作战范围,形成战略合围优势

世界主要军事国家及组织对自身军事基础、系统能力及技术能力进行评估,将建立联合指挥控制网络体系作为优先发展任务。其中美国的联合全域指挥控制概念从最初跨军种全域指挥控制,逐渐发展为联盟联合指挥控制概念,即实现接收任一盟国任一军种传感器信息到控制任一盟国任一军种武器应用的能力,以在未来战场上通过联盟联合全域指挥控制框架形成更广泛的战略优势。北约面对多国联合军事行动的实际需求,着力发展联合指挥控制能力,打破盟国间信息壁垒,打造联合作战能力。

6.2 以实战需求为导向发展新兴指挥控制概念和技术,并加强新技术与指挥控制系统的深度融合,为下一代指挥控制系统构建技术基础

各主要军事国家借鉴俄乌作战经验发展更切合实际的指挥控制概念,同时持续开展通信技术、人工智能、大语言模型、云计算等先进技术研发及其与指挥控制系统的整合,为下一代指挥控制系统构建技术基础。美欧各国将通过先进5G等通信技术提升获取、传递战场情报能力;通过人工智能技术加速情报信息的融合分析,为指挥官提供决策方案;利用云计算提供边缘计算能力及多域数据融合能力,形成从中心到边缘指挥控制体系,通过新技术应用加强各域及各作战平台的协同作战能力,形成绝对作战优势。

6.3 通过试验和演习加速新技术迭代,通过边验证边部署加快新指挥控制技术的实战应用

各主要军事国家采用边研发边验证的技术发展路线,通过演习试验验证新技术,并通过从演示验证中获得的反馈及需求加速技术迭代及研发,加快新技术原型的开发及部署。美国国防部首席数字和人工智能办公室每90天进行一次全球信息优势实验演习,验证人工智能技术在指挥控制系统中的应用并持续进行技术迭代。在第13次全球信息优势实验演习结束后,演习中验证过的“边缘数据网格”技术栈就保留并部署在印太战区,继续提供弹性战术数据传输能力,实现新技术的快速部署。

7 结束语图片

随着信息化、智能化技术的迅猛发展,未来战争将在高强度竞争环境中进行,对指挥控制体系提出了更高要求,通过使用5G、云计算、人工智能等突破性技术,指挥控制系统将向扁平化、多域融合、计算智能、边缘指挥控制方向发展。同时各军事强国将持续加强指挥控制系统互操作能力,形成跨盟国跨域作战能力。




本文来源:《战术导弹技术》2026年第2期