德黑兰的静默时刻：赤马红羊年雄狮怒火，当Token成为战争硬通货

CICC建模与仿真专业委员会

行至智能科技有限公司 供稿

35年前的海湾战争让世界见识了什么是通过电视直播的信息化战争，而2026年的那个清晨，世界见证了第一场完全由代码定义的人工智能战争。没有漫天的火炮，没有装甲集群的轰鸣，甚至在德黑兰的街头都感受不到全面战争的降临。然而在肉眼不可见的电磁与算力维度，一场每秒钟吞吐PB级数据的绞杀正在进行。这不是一场关于导弹射程的较量，而是一场关于OODA循环速度的降维打击。当Palantir的本体论模型与Anduril的边缘计算节点进行情态势情报分析，战争的胜负在第一行函数运行结束时就已注定。本文将以业内视角的硬核复盘，带你穿透迷雾，解读这场全新的AI战争

如果说1991年的海湾战争是信息战的元年，那么2026年2月28日的“史诗怒火”行动，则是人类战争史正式迈入“AI作战”时代的成人礼。很多人至今仍未理解，为何拥兵百万、拥有完整俄制防空体系的伊朗，会瞬时失去其最高指挥中枢。外界看到的只是哈梅内伊官邸的一声闷响，而作为长期深耕国防AI领域的局内人，我们看到的是一套精密得令人窒息的数字化杀伤网。在这场行动中，美军实际上是在向全世界展示一种全新的战略威慑：国防效率等同于智能指控效率，主权安全等同于数据算法闭环！

让我们把时针拨回行动开始前的72小时，看看在这个看不见的战场上究竟发生了什么。

在行动开始前，德黑兰在物理上是设防森严的堡垒，但在数字维度上，它早已被Palantir的Gotham平台拆解得支离破碎。

这并非传统意义上的卫星侦察。过去的情报官需要盯着高分辨率照片数沙子，而这一次，Palantir利用其核心的动态本体论技术，将整个德黑兰重构成了一个巨大的动态知识图谱。在这个图谱中，每一辆进出核心区的车辆、每一路被截获的加密无线电波、甚至每一次电网负荷的微小波动，都被映射为一个具有唯一标识的“对象”。

系统不再关注“实况视频图像”，而是关注“知识图谱的实体与关系”。

部署在AWS GovCloud高密区的Anthropic Claude Gov模型，在其中扮演了关键的认知中枢角色。它并不是在简单地处理文本，而是在进行大规模的语义推理。系统持续吞吐着来自NSA的数万小时波斯语通信数据，这些数据如果是人工分析，需要一个加强连的翻译官工作半年。但在Claude Gov的长窗口上下文分析下，一个极其微弱的信号被捕捉到了。

那是在行动前48小时，哈梅内伊的一名贴身安保人员在更换加密频段时，出现了一个只有数秒秒的延迟特征。这个在人类参谋眼中几乎可以忽略的噪音，却被AI模型敏锐地标记为“异常”。模型迅速调取了该情报，并与当前的数据库进行向量匹配图片出处：Anthropic Enterprise Agents官方活动宣传图。图片出处：Anthropic Enterprise Agent

这正是大模型参与作战筹划的恐怖之处。它不是在猜测，而是在计算概率。基于这一微弱信号，Palantir的AIP平台瞬间生成了数千个筹划方案。在这些作战想定中，系统模拟了从特种部队强攻到无人机蜂群渗透的各种可能性，并对每一个方案的成功率、附带损伤和政治风险进行了量化评分。这甚至不能被称为“计划”，而是一种基于数学确定性的“预言”。

2026年2月28日上午，德黑兰上空看似平静，但在距离地面500公里的低轨道上，星链群正在进行一场疯狂的作战指控接力。

这正是“史诗怒火”行动最核心的技术底座：算力上终端。

传统的无人机作战，依赖于地面指挥中心的遥控，一旦链路被切断，无人机就成了瞎子。但这一次，美军投入的Anduril“幽灵”无人机群，每一架都是一个飞行的边缘计算中心。它们搭载了高性能的端侧推理芯片，运行着Lattice操作系统。这意味着，它们不需要把视频传回指挥部再等待指令，而是直接在本地完成了从感知到决策的全过程。

当伊朗引以为傲的俄制电子干扰系统全功率开启，试图制造电磁迷雾时，美军的杀伤网并没有因此瘫痪。相反，Lattice系统展示了一种类似于生物群落的“涌现”智慧。无人机群之间通过星盾的高带宽激光链路，构建了一个去中心化的网状网络。当一架无人机被干扰致盲，它会瞬间将自己的计算任务传输给相邻的节点。这种动态的算力分配机制，让整个攻击集群像液态金属一样，时刻保持着最佳的作战构型。此时的作战指挥中心，安静得像图书馆。人类指挥官不再像电影里那样对着麦克风大吼大叫，他们面前的屏幕上，Palantir的界面正在以毫秒级的速度刷新着OODA循环的进度条。

观察、调整、决策、行动！

当Claude Gov模型结合实时传感器数据，确认目标车辆进入打击窗口的那一刻，系统给出了极高置信度。此时，留给人类指挥官的窗口只有数十秒。这数十秒不是用来思考“打不打”，而是用来确认“合理性”。这是一种极其反直觉的体验。在传统的杀伤链中，人类是驱动者，机器是执行者。而在2026年的这场行动中，算法成为了驱动者，人类变成了监管者。随着指挥官在屏幕上轻点确认，位于德黑兰上空的打击节点瞬间释放了动能。没有惊天动地的爆炸，没有漫长的交火。Anduril的巡飞弹如手术刀，精准地切入了防空网的缝隙。从目标被锁定到确认摧毁，整个过程极为迅速。这就是“军事AI软件定义战争”的终极形态。

行动结束后的世界陷入了短暂的失语。军事专家们在复盘时惊讶地发现，美军在此次行动中使用的作战平台，大部分在五年前就已经存在。F-35还是那架F-35，MQ-9依旧还是五年前那架MQ-9。

那么，究竟是什么让这支军队发生了质变？

答案在于“AIP作战平台”。

这是一个让传统军工巨头感到陌生甚至恐惧的词汇。在“史诗怒火”行动中，我们看到的最大创新，不是某种新型炸药，而是异构系统之间的无缝集成。过去，雷神公司的雷达数据要传给洛克希德·马丁的导弹，中间可能需要经过三次格式转换和人工中转。但在2026年，Palantir的Foundry平台充当了通用的数据总线。它让Anthropic的大模型能够直接“读取”Anduril无人机的传感器读数，让低轨的卫星能够直接“指挥”地面的火力单元。

这种系统级的互操作性，构建了一个可怕的“杀伤网生态”。这种系统级的互操作性，构建了一个可怕的"杀伤网生态"。更令人细思极恐的是，这个系统是活的。在行动进行的过程中，前线技术官发现伊朗启用了一种新型变频雷达。在传统战争中，这需要把数据带回后方，花数月研发新的对抗吊舱，而后再重新部署。但在软件定义作战体系下，前线工程师可以直接在Lattice系统中更新信号特征识别规则与对抗算法模块，并通过低轨卫星通信网络推送至在空的无人机编队——Anduril官方资料显示，此类软件更新的响应周期已从传统的数月压缩至数小时乃至更短。这才是真正的"代差"。当对手还在比拼装甲厚度时，你已经具备了在战场上实时迭代进化的能力。这不再是武器的对抗，而是DevOps能力的对抗。

作为军深耕工领域大模型私有化部署训练与应用的从业者，在复盘这场行动时，我们必须指出几个长期被大众媒体误导的反共识洞见。

首先， AI不是用来替代人的，而是来赋能作战参谋的。

很多人担心"天网"失控，担心AI擅作主张。但在"史诗怒火"中，我们看到的恰恰相反——AI承接了海量的情报整理、态势推演、方案生成等事务性工作，将参谋从繁琐的信息处理中彻底解放出来。参谋的精力，得以完全集中于他们真正不可替代的地方：凭借深厚的战术素养与军事经验，对AI生成的方案进行判断、取舍与最终决策。AI提供选项，人来拍板，人机协同之下，整体作战效能实现了质的跃升。

其次， 战法即代码的DevOps革命 ，不再是一句口号。

美军在行动中展示了前线部署工程师FDE的关键作用。这些工程师直接驻扎在司令部，甚至下沉到前线。指挥官提出一个新的战术需求，FDE现场编写脚本，几分钟后系统就能具备这个功能。这种作战与开发同步进行的模式，将DevOps理念引入了战争领域。这种能力的构建，比单一武器的研发更具挑战性，也更具颠覆性。

最后， Multi-Agent多智能体协同是比核武器更强大的战术威慑。

伊朗核武器的门槛在于浓缩铀，是有形的。而多智能体协同的门槛在于算法的鲁棒性和系统的复杂性管理，是无形的。在德黑兰上空，数百个智能体在没有中心控制的情况下，自发涌现出战术配合，这种能力是无法通过简单的逆向工程获得的。它需要海量的实战数据喂养，需要无数次的虚拟环境对抗训练。这是一个赢家通吃的领域，一步落后，步步落后。

2026年的“史诗怒火”行动，给全世界的国防安全敲响了最沉重的警钟。

它告诉我们，战争的形态已经发生了不可逆转的改变。未来的战争，不会给你留出动员的时间，不会给你留出集结的窗口。当对手的OODA循环比你快一个数量级时，你的所有反应在对方眼中都像慢动作一样滑稽。我们必须清醒地认识到，构建自主可控的智能化作战体系，已经不再是一个可有可无的“加分项”，而是一道关乎生死存亡的“必答题”。这需要我们打破军工与科技的壁垒，需要我们将最优秀的代码注入到最坚硬的钢铁中。因为在下一个清晨，当危机降临时，保护我们的不再是混凝土掩体，而是我们手中掌握的算法与算力。

如果你听懂了这11分钟的故事，你就应该明白，为什么我们这些AI从业者必须全力以赴，只争朝夕。

因为在智能算法的AI战场，从来没有第二名的生存席位。

中国指挥与控制学会建模与仿真专业委员会简介

中国指挥与控制学会建模与仿真专业委员会（CICC Technical Committee on Modeling and Simulation），聚焦陆海空天网电全域场景、武器装备平台及军事作战训练等复杂系统工程的建模仿真前沿研究和应用实践，致力于搭建产学研用交流平台。通过促进成员单位间的技术交流与信息共享，助力提升建模与仿真技术的创新能力，为信息化、网络化作战体系提供理论与方法支撑，推动国防科技与工业领域的协同发展。

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