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数字战场:解读战争中的网络电磁行动​​

发表时间:2025-06-11 15:24

来源:专知智能防务

本文分析探讨了“网络电磁行动”(CEMA)概念及案例


现代战场上,军事力量面临着控制陆海空天等地理疆域与利用网络空间、电磁频谱(EMS)及信息作战(IO)等非物理作战域的双重挑战。随着多域作战融合发展,网络空间战与电子战已深度耦合,这种融合行动现统称为“网络电磁行动”(CEMA)——即“为夺取战场优势而协同运用网络与电磁行动,在保障己方行动自由的同时剥夺削弱对手同等能力”。军事指挥官须通晓CEMA内涵,并在战略、战役、战术全层级贯彻实施,方能在新型战场上制胜。

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2023年3月美军夏威夷斯科菲尔德兵营的演习印证了此新型作战样态。在战备能力评估中,美军新组建的第11网络战营官兵展示了前沿CEMA战术:该营隶属于第780军事情报旅及陆军网络司令部,运用射频武器、电子战装备及信息作战战术技术规程(TTP),实现近距离网络攻击效果。


演习期间,这个辖4个连队、逾300兵员的网络战营编成5支远征网络电磁行动小组(ECTs),运用空基/陆基无人机、抵近干扰器等网络电子战装备对敌阵地实施压制。他们渗透敌方战术防空导弹系统(SAM)网络通信系统,实施非动能打击实施干扰破坏。此次行动标志着陆军CEMA与传统战术融合取得重大突破,凸显了未来战场近距离分布式网络电磁行动的作战价值。

网络电磁行动(CEMA)的起源(2009年至今)


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美军于2009年正式提出CEMA作为提升非动能作战规划协调能力的组织倡议。至2011年,CEMA已被纳入多部陆军野战手册;2015年先后组建军级及以下网络电磁行动支援单元(CSCB)和第915网络战营等实验性单位。2022年10月,第11网络战营启动运行以强化陆军攻防网络战能力,彰显美军持续优化CEMA战术技术规程(TTP)的决心。这些部队旨在加强战场网络战与电子战能力整合。


美国国防部(DOD)长期重视网络空间与电磁频谱对武装力量的关键价值。2014年颁布的《野战手册3-38》为部队实施CEMA及作战环境建模提供核心指导。2017年4月,以"网络空间与电子战作战"为题的《野战手册3-12》取代FM 3-38。该新版条令详述强化陆军网络空间和电子战作战协同整合的战术规程,以支持统一陆地作战及联合军事行动。

案例研究1:以色列与真主党近期冲突


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以色列与真主党的对抗展现了网络电磁行动(CEMA)在现代混合战争中的深度整合。以色列通过协调网络攻击与电子干扰瘫痪真主党雷达及通信网络,为精确空袭创造战术优势。依托人工智能数据分析技术,以军融合网络情报与电磁频谱监控实现实时决策,显著提升作战效能。以军无人机运用安全通信链路与跳频技术规避干扰,同步执行侦察任务并投放电子战载荷。近期在黎巴嫩针对真主党的行动中,以军秘密“第8200部队”通过在5000台寻呼机植入爆炸装置,造成12人死亡、数千名武装人员受伤。


自1982年成立以来,真主党始终是伊朗超越传统军事手段投射力量的关键工具,尤擅非对称混合战争。其网络战部队作为伊朗革命卫队(IRGC)的延伸力量,已具备实施信息战的显著能力:真主党旗下“灯塔电视台”(Al-Manar TV)持续放大反西方及反以舆论,网络作战则锁定敌对目标并散布虚假信息(如夸大以军伤亡数据以削弱公众信心)。2006年黎以战争成为转折点——真主党心理战与媒体操控成效凸显。该冲突期间,其信息宣传攻势借助“灯塔电视台”等平台自我塑造为地区抵抗领袖,成功赢得象征性胜利。2010年伊朗核设施遭"震网"病毒攻击后,伊朗加速网络能力建设,同步推动真主党网络战力升级。

案例研究2:俄乌冲突中的网络电磁行动


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在持续至今的俄乌战争中,俄方在网络电磁行动领域取得重大突破。冲突伊始,俄黑客部队对乌军通信供应商Viasat发动网络攻击,瘫痪乌全境指挥控制系统,严重阻碍防御部署。通过持续攻击指挥控制(C2)系统,俄方成功扰乱乌军战场协调、延迟决策进程、削弱实时兵力调度能力。电子干扰更使乌军反炮兵作战效能锐减:通信阻断与GPS干扰导致目标数据更新迟滞,部队难以及时调整炮位或组织有效转移。

尽管初期落后于乌军,俄军随后展现出网电能力与实体作战的高度融合:特别在无人机实时监视领域,通过精确定位敌军阵地为炮兵提供数据支持。结合无人机侦察与网络攻击,俄军显著提升打击精度与响应速度,将“发现-打击”周期压缩至战术级。顿巴斯战役期间,俄军部署先进GPS干扰系统压制乌军无人机作战链,致使乌军战场感知与协同能力严重受损。

建议

必须升级框架体系,在持续演变的作战环境中增强其赛博电磁行动(CEMA)能力。应吸纳新型仿真技术、实战化测试环境及更新的理论指导。这些举措需顺应技术的快速演进和当代战争的复杂性,确保军事人员保持专业素养和应变能力。

该战略的核心要素包括强化仿真平台,并整合人工智能(AI)与机器学习工具。应将现有系统——例如半自动兵力仿真系统(OneSAF)——升级至具备动态电子目标文件夹(ETFs)、实时敌情网络建模及仿真现代情报收集环境(含社交媒体与网络地图)等能力。引入人工智能驱动工具可模拟具有适应性的对抗行为,提升训练演习的真实性与严格性。此外,交互式决策工具能强化操作人员在时效压力下执行任务的能力,促进高压场景中的高效决策。