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机器人战争：未来冲突

发表时间：2025-01-21 16:28

以下文章来源于专知智能防务，作者专知防务

世界已经跨过一道门槛，战争不再是陆军与陆军之间的对抗，而是将机器送上战场。无人机主宰着乌克兰战场上空，提供精确打击和情报，而特斯拉的擎天柱、波士顿动力的阿特拉斯等人形机器人正在成为地面上的对应物。这些机器人原本是为工业和公共服务而开发的，如今却被重新用作战争工具，引发了深刻的伦理、经济和生存问题。

各种形状、大小和功能的机器人正在全球范围内被武器化：

1、特斯拉的 “擎天柱”：擎天柱是一款多功能工人机器人，经过改装后可用于战斗。擎天柱配备人工智能瞄准系统和坚固耐用的底盘，在后勤行动、渗透和心理战中表现出色。它们能够不知疲倦地工作，不会产生情绪疲劳，是维护战俘营和实施控制的理想选择。

2、波士顿动力公司的 Atlas 和 Stretch：阿特拉斯机器人以敏捷和力量著称，已被改装用于军事目的，能够在城市战争场景中穿梭、翻墙，甚至使战斗人员丧失战斗力。它的同胞兄弟 Stretch 最初是为仓库工作而设计的，现在专门从事军用物资的搬运和战场后勤援助。

3、俄罗斯的 Uran-9 战斗机器人：俄罗斯长期以来一直投资于自主军事系统，如遥控机器人坦克 Uran-9。虽然它主要是一种地面车辆，但它与仿人机器人的结合创造了力量、机动性和智能的致命组合。

4、Unitree 机器人公司的 H1：Unitree 的工业级 H1 以速度和灵活性著称，已被用于执行战斗侦察任务，能够穿越恶劣地形，并将实时战场数据传输回指挥中心。

为和平目的将机器人融入社会的梦想已经破灭。事实证明，特斯拉为家庭和工业大规模生产经济实惠的 “擎天柱 ”装置的愿景在经济上是不可行的。虽然马斯克曾预计售价为 2 万美元，但制造成本和有限的市场需求导致仓库里堆满了滞销的机器人。

各国政府看到了重新利用这些机器的机会，开始资助它们的军事化。正如一位五角大楼官员所说："闲置的机器人就是浪费的资本。为什么不把它们部署到能为国家安全利益服务的地方呢？这种经济实用主义虽然在经济上是合理的，但却使机器人军事化不断升级，开创了一个危险的先例。

在仿人机器人占领地面的同时，无人机继续主宰着天空。俄乌冲突的教训表明，无人机具有毁灭性的潜力。土耳其 Bayraktar TB2 无人机和伊朗 Shahed-136 型无人机造成了重大损失，展示了它们以传统空中力量一小部分的成本实施高精度打击的能力。

无人机与仿人机器人的结合形成了致命的协同效应。无人机侦察目标并提供空中掩护，仿人机器人执行地面行动。这种组合创造出的战场，人类士兵往往只是旁观者，在机器的速度、精确度和无情面前相形见绌。

1、冲突自动化：机器人和无人机消除了对人类士兵的需求，减少了侵略者的伤亡，却增加了对目标人群的破坏。这种转变使战争非人化，使国家更容易参与冲突而不会引起公众反弹。

2、武器化的富余：原本用于和平目的的机器人在经济上的过剩造就了廉价、可消耗的武器库。随着机器人的价格越来越低，即使是较小的国家和非国家行为者也可能获得它们，从而破坏全球安全的稳定。

3、工作岗位流失：将机器人广泛用于军事和工业目的加剧了全球失业问题。虽然富裕国家可以通过全民基本收入（UBI）等政策来缓解这一问题，但发展中国家却面临着进一步落后的风险。

3、升级风险：自主系统的运行速度和复杂程度超出了人类的理解能力，增加了意外升级的风险。一个故障或误判就可能引发意想不到的战争。

在战争中部署机器人和无人机会引发深刻的伦理困境。波士顿动力公司（Boston Dynamics）一直拒绝将其机器人武器化，但市场压力和政府要求已证明难以忽视。

1、责任：如果机器人犯下战争罪行，谁来负责？是部署机器人的国家、制造机器人的公司，还是设计机器人算法的程序员？

2、道德疏离：通过自动化暴力，国家有可能失去战争的道德负担。当没有人类士兵处于危险之中时，关于生死的决定可能会变成单纯的计算，缺乏道德考量。

3、失去控制：先进的机器人和无人机通常可以自主运行。如果这些系统出现故障或被黑客攻击，后果可能是灾难性的。

俄乌冲突表明，技术可以重新定义战场。虽然无人机在制定战略方面发挥了重要作用，但其局限性--如容易受到反无人机系统的攻击--凸显了更强大的地面行动的必要性。仿人机器人的多功能性和适应性正好弥补了这一不足。

为避免出现本文所描述的乌托邦式未来，全球社会必须采取果断行动：

1、国际监管：制定类似核武器条约的条约，控制机器人战争系统的开发和部署。

2、道德监督：鼓励机器人公司抵制军事合同，专注于和平应用。

3、经济适应：制定全球框架，解决自动化和军事化对经济的影响，确保财富和机会的公平分配。

机器人战争的兴起不仅是技术的演进，也是对人类道德底线的考验。我们是允许这些机器主宰冲突的条件，还是负责任地使用它们来完全避免战争？

本文来源：专知智能防务

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