CHINESE  INSTITUTE  OF  COMMAND  AND  CONTROL

科普动态

科普动态

The popular science dynamic

导语当分子和材料受到大量能量的刺激时,电子可能会跃迁到更高能量的激发态。激发态对理解物质如何与光相互作用至关重要。在此前的研究中,DeepMmind 团队开发了神经网络架构 FermiNet,利用深度学习从第一性原理计算原子和分子的能量。近日,研究团队将这项工作拓展到激发态的计算中,在 Science 上发表用神经网络计算量子激发态的突破性工作,该方法比以往的方法更稳健和通用。研究领域:量子...
2024-09-30
手捧保温杯常泡枸杞茶越来越多人开始注重健康养生提醒大家“养不对”不仅没效果还可能会伤身体6个常见的养生误区你中招了没↓↓↓来源:健康中国编辑/俎少龙(实习生)责编/张雯
2024-09-27
(《指挥与控制学报》刊文精选)引用格式  李渊,刘运韬,徐新海,等. 面向博弈对抗的多智能体强化学习建模与迁移技术 [J]. 指挥与控制学报,2024,10(2):226-231LI Y, LIU Y T, XU X H, et al. A multi-agent reinforcement learning modeling and transfer technique for confr...
2024-09-25
整数与三角形的对称性有什么共同点?在19世纪,数学家们发明了“群”来作为这个问题的答案。数学始于数字——清晰、具体、直观。然而在过去的两个世纪里,它已经变成了一个更加抽象的领域。在这条道路上迈出的第一步是在18世纪末和19世纪初。它涉及到一个叫做群论的领域,它改变了我们所知的数学——无论是理论还是应用。群概括了整数的基本属性。它们已经改变了几何学、代数学和分析学——即数学对平滑变化函数的研究...
2024-09-25
导语人工智能系统耗能巨大,与之相比,人脑非常节能。量子计算的发展启发我们,量子纠缠或许是理解人类大脑超低能耗的关键。近期发表于期刊 Physical Review E 上的最新研究利用实验中得到的有髓神经结构的实际数据,展示了在神经系统中生成量子纠缠的潜力,表明纠缠光子可以通过神经髓鞘形成的圆柱形腔中的级联辐射产生,这为中枢神经系统中量子纠缠的持续产生提供了潜在的来源。展望未来,量子纠缠的非...
2024-09-24
本文简要介绍代数学的早期发展,包括“代数”一词的由来、《九章算术》中的代数学内容,9世纪阿拉伯数学家花拉子密其人及其《代数学》的主要内容和影响。通过丰富的历史资料,我们能对代数学的早期历史有更全面的认识。撰文 | 郭园园(中国科学院自然科学史研究所)代数学是数学中最重要的基础分支之一,代数学按照发展的先后顺序可分为初等代数学和抽象代数学。初等代数学是指19世纪上半叶以前的方程理论,主要研究某...
2024-09-24
(《指挥与控制学报》刊文精选)引用格式  邓霓冉,黄松平,孙立健. 网络信息时代C2组织结构的六维模型 [J]. 指挥与控制学报,2024,10(2):170-176DENG N R, HUANG S P, SUN L J. Six-dimensional model of C2 organizational structure in network information age[J]. ...
2024-09-23
2023年日本京都奖授予美国数学物理学家Elliott H. Lieb, Lieb基于其多体物理学方面的工作,为物理学、化学和量子信息科学等领域的数学研究奠定了基础;也对数学分析做出重要贡献。京都奖官方称他是数学科学领域的智力巨人之一。在获奖后的公众讲座中,他讲述了自己半个多世纪以来的物理学和数学研究历程(文中照片为Lieb讲座中使用的)。原视频地址:https://www.youtube....
2024-09-23
哲学被写进了这本浩瀚的书中,它一直在眼前打开着(这本书就是宇宙),但如果不首先花时间去理解撰写这本书用到的语言和字母,那就不可能理解它。这本书用数学写就,其中的字母就是三角形、圆形,以及其他几何图形,假如缺少它们的话,人类就无法凭借自己的力量抓住任何一个单词;假如没有这些手段的话,我们就要面临在黑暗迷宫中游荡的危险。伽利略(1564—1642)黄黎原|文方弦|译要解释抽象方法超出常理的有效性...
2024-09-23
文章原名《如何正确运用计量经济模型进行实证分析——实证分析中的数据、模型与参数》,作者:于晓华,出处:《农业技术经济》,版权归原作者所有。导言随着中国经济市场化改革的深化,经济学教育也发生了翻天覆地的变化。在不到 20 年的时间内,伴随着一大批从西方留学归来经济学者的努力推广,西方经济学已经被完整地介绍到了中国,现代西方经济学的理论框架和分析工具,也已经成为了政府经济政策的主要参考依据。中国...
2024-09-20
“四大力学”这种基于错误翻译外加错误理解的叫法,极具误导性。及时抛弃这个不严谨的说法而代之以准确、系统甚至深刻的理解,多少会有益于我国的物理学教育与研究事业,惠及当下与未来的物理学习者。撰文 | 曹则贤(中国科学院物理研究所研究员)在我国的物理教学界,包括教物理的和学物理的,长期流传着所谓“四大力学”的说法,它具体包括哪些物理分支,似乎没有统一的说法。按百度百科的词条“四大力学”——这词条可...
2024-09-19
(《指挥与控制学报》刊文精选)引用格式  王建伟,潘成胜,施建锋. 基于决策灰狼优化支持向量机的指挥控制网络故障检测方法 [J]. 指挥与控制学报,2024,10(2):162-169WANG J W, PAN C S, SHI J F. Fault detection method of command and control network based on decision gray ...
2024-09-18
(《指挥与控制学报》刊文精选)引用格式  王孟阳,张栋,唐硕,等. 复杂动态环境下多无人机目标跟踪的分布式协同轨迹规划方法 [J]. 指挥与控制学报,2024,10(2):197-212WANG M Y, ZHANG D, TANG S, et al. A distributed collaborative trajectory planning method for multi-UAV T...
2024-09-18
Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具。很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。对于Excel的进阶学习,主要分为两块——一个是数据分析常用的Excel函数,另一个是用Excel做一个简单完整的分析。这篇文章主要介绍数据分析常用的43个Excel函数及用途,实战分析将在下一篇讲解。(本文内容为目录式的,介绍每个函数是做什么的...
2024-09-13
作者:郭兰图,中国电波传播研究所正高级工程师,哈尔滨工程大学教授2024年4月19日,中央军委习近平主席在向新组建的信息支援部队授军旗并致训词时强调,要“深度融入全军联合作战体系,精准高效实施信息支援,服务保障各方向各领域军事斗争”。全面、准确、精细认知战场环境,赋能网络信息体系建设发展,是深入贯彻落实习主席指示要求的重要抓手,对于主动设计战争、布势战局,掌握斗争主动,夺取战争胜利,具有基础...
2024-09-11
导语2024年8月20日,一款名为《黑神话:悟空》的游戏如同一颗彗星划过游戏产业的夜空,超过200万玩家涌入这个充满东方神话色彩的世界,刷新了Steam平台的发布纪录。这款游戏在内容上是对中国传统文化的现代诠释,其核心魅力却在于如何在复杂的游戏系统中为玩家创造出近乎完美的体验,为玩家展现一个既熟悉又充满惊喜的游戏世界。研究领域:游戏复杂性,复杂系统,因果涌现,计算复杂度,混沌十三维 | 作者...
2024-09-11
21世纪以来,信息与网络技术的迅速发展引发了数据信息的空前爆炸,人类搜集和分析数据的能力得以飞跃。科学研究的发展始终与科技进步紧密联系,大数据的发展在学术研究领域推动了研究方法的创新,开辟了新的研究议题,催生了新的科学研究范式和新兴交叉学科的诞生。2009年发表的《计算社会科学》一文指出计算社会科学正在悄然兴起,人们将前所未有地自动收集和利用海量数据,扩展社会科学研究的深度和广度。2012年...
2024-09-10
与其他算法相比,高斯过程不那么流行,但是如果你只有少量的数据,那么可以首先高斯过程。在这篇文章中,我将详细介绍高斯过程。并可视化和Python实现来解释高斯过程的数学理论。多元高斯分布多元高斯分布是理解高斯过程所必须的概念之一。让我们快速回顾一下。如果你已经熟悉多元高斯分布,可以跳过这一部分。多元高斯分布是具有两个以上维度的高斯分布的联合概率。多元高斯分布具有以下的概率密度函数。x 是具有 ...
2024-09-05
日常做任何动作,都离不开肌肉。肌肉的多少和强弱,关系到我们是否拥有健康、没有疼痛困扰的“金刚不坏之身”。俗话说,“30岁之后,存钱不如‘存肌肉’”。对于减肥星人,增肌减脂更是最佳的瘦身方式。然而,这么重要的器官却少有人重视,慢性肌肉损伤已经成为临床上最常见的疼痛原因之一。今天就让我们一起看看,哪些不良日常姿势正在悄悄伤害你的肌肉吧!来源:健康中国编辑/俎少龙(实习生)责编/张雯
2024-09-04
机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型两大类:1. 有监督学习有监督学习通常是利用带有专家标注的标签的训练数据,学习一个从输入变量X到输入变量Y的函数映射。Y = f (X),训练数据通常是(n×x,y)的形式,其中n代表训练样本的大小,x和y分别是变量X和Y的样本值。有监督学习可以被分为两类:分类问题:预测某一样本所属的类别(离散的)。比如判断性别,是否健康等。回归问题:预测...
2024-09-02