CHINESE  INSTITUTE  OF  COMMAND  AND  CONTROL

（《指挥与控制学报》刊文精选）引用格式  张燕，谢红. 智能可穿戴柔性数据手套传感技术研究进展[J]. 指挥与控制学报，2024，10（3）：264-275ZHANG Y, XIE H. Progress in intelligent wearable flexible data glove sensing techniques[J]. Journal of Command and Cont...

以下文章来源于智能系统学报 ，作者李德毅认知机器的结构和激活李德毅1 ，张天雷2 ，韩威3 ，海丹3 ，鲍泓4 ，高洪波51. 清华大学 信息科学技术学院2. 北京主线科技有限公司3. 北京中科原动力科技有限公司4. 北京联合大学 机器人学院 5. 中国科学技术大学 信息科学技术学院摘要：从物理学的角度理解人类认知已经成为当今人工智能面临的核心挑战。本文分析了计算机通用结构中，孤立计算、忽视...

特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示，这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性。就像是描述一个人一样，给别人描述说这个人长得浓眉大眼，方脸，络腮胡，而且带个黑框的眼镜，这样寥寥的几个特征，就...

概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据分析师识别其他完全随机变量的模式。在某种程度上，大多数其他数据科学或机器学习技能都基于对数据概率分布的某些假设。这使得概率知识成为统计学家构建工具箱的基础。如果您正在寻找如何成为数据科学家。不用多说，让我们切入正题。什么是概率分布？在概率论和统计学中，随机变量是一个随机值的东西，比如“我看到的下一个人的身高”。给定一个随机变量X，我们想要一种描述它的值...

国家社科基金评审包含三个环节——形式审查、通讯评审、会议评审。形式审查主要审核申请人是否符合国家社科基金的申报资格，通常淘汰率较低；通讯评审是基于申请书内容的同行专家评审，不仅是“背靠背”的匿名评审，而且通过率有严格限制，通常有75％的申请书被淘汰；会议评审则是在申请者信息透明的情形下由学科组评审专家充分讨论后以无记名投票方式产生拟立项项目，通过率约60％。在评审各环节中评审专家评判的主要依...

在这世界上，虽然每一个人的身高体重都各不相同，但总归还是有个范围限制，所谓“再胖胖不成大象，再小小不过蚂蚁”。那么我们不禁要问，人类的体型为什么不太大也不太小，偏偏就这么高、这么重？在体型各异的动物世界里，人类的体型尺寸，究竟“合理”在哪里？撰文 | 王新凯自然界中动物的体型千差万别，从小小的老鼠到庞大的大象，这种多样性让科学家很难找出一个统一的规律，也很难比较孰优孰劣。另一方面，现代人类和...

以下文章来源于集智俱乐部 ，作者Álvar Daza等文章题目：Multistability and unpredictability文章地址：https://pubs.aip.org/physicstoday/article/77/11/44/3318349/Multistability-and-unpredictabilityIn-numerousÁlvar Daza, Alexandr...

在过去的半个世纪中，俄国的顶尖大学产生了全世界近25%的菲尔兹奖得主。科研与教学相结合是俄式教育的一大亮点，也是其能培养出大批非常年轻的顶尖科学家的原因之一。此外，俄国的科研院所气氛宽松自由，所谓领导的任务就是制造环境、创造气氛，使研究人员不受外部环境的干扰，全力投入到研究中去。上世纪50年代，中国基本照搬了苏联的科研教育体系，但我们只抄来了形式，并没有真正地将如何协调、配合、鼓励创新的俄国...

数学是丰富而美丽的。她无论内在还是外表都是多姿多彩的。这种美不仅仅体现在数学各分支间或者数学与物理等学科间意想不到的联系，也来自于数学在科学技术中方方面面的巨大应用。创造数学的人，我们姑且称之为“数学人”，他们和普通人在素养、情感上并无差别，也过着同样丰富多彩的生活。数学是很深奥的，甚至对具有极高造诣的数学大师来说也不例外。在我们所看到的连贯的理论和优美的定理背后，浸透着数学家艰辛的眼泪和痛...

引言随着数字化转型的加速和网络威胁的不断演化，人工智能（AI）和机器学习（ML）已经成为现代网络安全领域中不可或缺的技术。它们不仅提供了更高效的威胁检测和响应机制，而且在自动化决策和安全预测方面展示了巨大的潜力。尽管AI和ML在某些情况下被交替使用，但它们实际上代表着不同的技术和应用场景。理解它们之间的区别及如何协同工作，对于企业和机构有效防范网络攻击至关重要。本文将详细探讨人工智能和机器学...

来源：Deephub Imba特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征，它是机器学习中经常使用的一种方法。为什么特征重要性分析很重要?如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。有些可能是冗余的或不相关的，这会增加建模的复杂性并可能导致过拟...

以下文章来源于返朴 ，作者王善钦劳伦斯发明并发展了回旋加速器，创建并壮大辐射实验室，导致了大批重要发现，因此获得1939年的诺贝尔物理学奖。他所领导的实验室将物理学研究推向了今天所称的“大科学”，因此劳伦斯也被誉为“大科学之父”。第二次世界大战期间，劳伦斯的团队负责浓缩铀项目，为原子弹制造做出举足轻重的贡献，以至于奥本海默认为：在美国原子能领域的很多方面，劳伦斯是最有影响力的科学家，其重要性...

在平时的科研中，Python实现可视化的三个步骤：确定问题，选择图形转换数据，应用函数参数设置，一目了然1、首先，要知道我们用哪些库来画图?matplotlibPython中最基本的作图库就是matplotlib，是一个最基础的Python可视化库，一般都是从matplotlib上手Python数据可视化，然后开始做纵向与横向拓展。Seaborn是一个基于matplotlib的高级可视化效果...

以下文章来源于返朴 ，作者魏科大气中有各种天气现象，其中一种很少被大众关注，但很重要，那就是西风急流。撰文 | 魏科01什么是西风急流？西风急流是中纬度西风带对流层上层或平流层中一股强而窄的气流，一般水平宽度数百千米，垂直厚度数千米，长几千千米，弯弯曲曲自西向东围绕半球一圈，这支西风急流中还有些区域被称为西风急流核区，其中的西风气流可达100~150 m/s或以上，这个风速已经超过了地表最强...

在machine learning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machine learning来解决问题的论文中经常会出现。特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数降低，使数据维度降小。但实际上两者的区别是很大，他们的本质是完全不同的。降维?降低数据集中特征的维数，同时保持尽可能多的信息的技术被称为降维。它是机器学习和数据挖掘中常用的技术，可以最大限度地降低数据复杂性并提高...

原始人饮食法近年来在名人和网络红人推崇下掀起热潮，他们主张回归祖先饮食方式，即以大量肉类、少量碳水为核心的原始人饮食法。然而，古人类真的这样吃吗？本文探讨了考古和营养学证据，揭示真正的原始人饮食与现代流行版本的差异，以及这一饮食法的科学证据复杂多面性。以下文章来源于返朴 ，作者小叶撰文 | 小叶Paul Saladino是美国坐拥百万粉丝的网红营养博主，据他个人官网介绍，他是医学博士，曾在西...

以下文章来源于返朴 ，作者朱慧坚、丁玖撰文 | 朱慧坚（玉林师范学院数学与统计学院副教授）、丁玖（美国南密西西比大学数学系教授）所谓矩阵，就是个数为两个正整数m和n之积mn的数，像士兵列阵那样，按m行和n列排成一个上下和左右对齐的整齐长方形数组，左右两边再用一对方（或圆）括号括起来，表示这整体是一个数学对象。“矩阵”这一数学词汇由英国数学家西尔维斯特（James Sylvester，1814...

以下文章来源于集智俱乐部 ，作者班崭导语地球气候系统是一个多尺度运作的复杂网络，受到自然界诸多过程（如大气环流、洋流、地质演变到生物地球化学循环）以及人类活动的深刻影响。这些错综复杂的相互作用不仅塑造了全球气候的变异性，也决定了区域性天气模式的形成。因此，深入理解这些动态变化对于我们预测未来气候情景——无论是短期内的几天还是长期内的几十年——及其对全球环境和社会可能产生的影响至关重要。在气候...

1标准差(Standard deviation)简单来说，标准差是一组数值自平均值分散程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大，一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。例如：两组数的集合 {0， 5， 9， 14} 和 {5， 6， 8， 9} 其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差标准差公式：公式描述：公式中数值为X1,X2,X3,……XN（皆...

以下文章来源于力学科普 ，作者Oxygen在夜晚的公路上，车辆和自行车共同穿梭，交通事故的风险也因此增加。为了保证骑行者的安全，自行车尾灯的存在显得尤为重要。仔细观察自行车尾灯，我们会发现有些尾灯并没有灯泡，但在汽车大灯的照射下却能反射出明亮的光。这一现象背后的奥秘源于一种叫做角反射器的装置。角反射器以其独特的光学特性，使得自行车尾灯无需电力供应便能在黑暗中发出清晰的反光，为骑行者提供额外的...