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CICC持续助力公安疫情防控

来源:中国指挥与控制学会发布时间:2020-02-09浏览次数:
       自新型冠状病毒肺炎(NCP)疫情发生以来,中国指挥与控制学会(CICC)认真贯彻落实习近平总书记关于疫情防控系列重要指示精神和中国科学技术协会关于疫情防控的决策部署,组织动员各分支机构、各会员单位和广大科技工作者积极投身到抗击疫情行动中,充分发挥学会智力和组织优势,大力开展应急科普、科技助力等工作,为打赢疫情防控阻击战贡献力量。
 
       疫情就是命令,防控就是责任,生命重于泰山!CICC敏捷行动,由CICC安全应急知识共享专委会牵头,组织协同中国人民公安大学、南京市公安局等单位,共建集“协作、共享、赋能”于一体、国内领先的跨区域警务协作体系——智力共享运行管理中心,为疫情防控工作有效开展提供了决策管理支持。
       时间就是生命!
       疫情的防控重点就是人员流动管控,春节期间人员流动复杂频繁,人员流动管控更加困难,智力共享运行管理中心在春节前,通过“智力共享云平台”迅速搭建“涉及冠状病毒人员专题分析”模型,能够快速挖掘武汉返乡人员基本回信息、轨迹信息和关系人信息,为公安机关实施人员流动管控提供快速数据支撑。
 
       变被动为主动!
       在人员流动管控的过程中,能够提前预知疫情发展趋势无疑能够为疫情防控提供便利,智力共享运行管理中心以“智力共享云平台”为基础,搭建“联防联控涉疫人员管控”智能场景,该场景结合公安数据的特点,将监督学习算法、AR算法与经典传染病动力学模型SEIR相结合,提出群智时序传染病动力预测模型。该模型考虑种群(易感染人群,潜伏人群,感染人群,康复人群)生长的特性、疾病的发生及在种群内的传播、发展规律,以及与之有关的社会等因素,基于现有数据,使用离散时间马尔可夫链建模,估算种群未来的变化趋势。我们使用监督学习算法和时间序列自回归AR算法,对模型中的核心参数进行数值模拟和回归分析。通过联邦学习技术,引入对本地公安流动人口数据、异地公安数据的使用,划分流入人群,拟合设置单独的流入人群接触率和感染效率参数,使模型更加逼近真实发展规律,提高模型的准确率。
       通过对模型的定性、定量分析和数值模拟,来分析本地疾病的发展过程、揭示流行规律、预测变化趋势。
 
       解放防控“劳动力”!
       在疫情防控的过程中,公安部门会动用大量人力资源用于轨迹排查、信息采集和上门核查,为解决疫情防控工作的大量人力投入的问题,“联防联控涉疫人员管控”智能场景在疫情防控工作中,推出“上层决策、中层研判、基层实施”的工作模式。为领导层提供宏观态势图,第一时间了解疫情防控工作的进展,下达下一步工作指示;为疫情研判人员提供自动研判算法模型,随需而变,随想即成,减少人力资源消耗;同时将研判结果实时推送至基层民警移动终端,实现快速响应,加快管控速度。
 
       防控就是责任!
       疫情防控战仍在紧张进行中,中国指挥与控制学会将在之后的疫情防控工作中协同智力共享运行管理中心,逐步提升算法模型和场景,无偿以信息化技术为公安部门提供战斗保障,解决“后顾之忧”。同时,学会将结合自身学科发展,组织开展相关研究,推动应急管理兵棋推演用于国家基础建设和社会治理体系中,设计开发系列应急管理兵棋产品,提升全民应急科普水平,充分发挥中国指挥与控制学会在国家系统科学顶层设计中的科技引领作用。
       让我们一起打赢这场没有硝烟的战争!
 
详细参考
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张涛联系电话:025-84420760
李鑫联系电话:18688887659
 
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