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关于举办机器学习与类脑技术与应用高级研修班的通知

发布时间:2019-10-08浏览次数:
各有关单位:
        为深入贯彻落实国家新一代人工智能发展战略和规划,推动机器学习与类脑技术在军事领域的应用和发展,中国指挥与控制学会定于2019年11月6日至11月8日在北京举办机器学习与类脑技术与应用高级研修班,现将有关事宜通知如下:
        一、研修目标
        1.理解机器学习与类脑技术发展趋势及其应用;
        2.掌握机器学习与类脑的关键技术,能够使用机器学习平台解决实际问题。
        二、面向对象
        主要面向军队科研院所、军工企业以及相关高校从事机器学习与类脑智能研究与应用的技术人员。
        三、时间地点
        时间:2019年11月6日(周三)—11月8日(周五)
        地点:北京天信亮酒店七层莲花厅(北京海淀区安宁庄路11号29B)
        四、研修议程

日期 时间 主题 内容 授课老师
 
 
 
11.06
 
09:00--12:00 深度学习 1.机器学习的基本概念、方法分类、核心要素及基本原理等;
2.深度学习的概念、由来及历史;
3.基本的深度学习模型;
4.深度学习应用。
北京大学
童 云 海
教    授
 
12:00--13:00 午  餐
13:00--16:30 强化学习与迁移学习 1.迁移学习基本概念;
2.迁移学习原理与应用;
3.强化学习基本概念;
4.强化学习原理与应用。
中南大学
李 海 峰
教    授
11.07
 
09:00--12:00 Python编程 1.Python语言基础(便利、数据结构、函数等);
2.Python读取本地、网络文件数据;
3.Python数据可视化;
4.Python数据基础。
中 科 院
范 意 兴
博    士
12:00--13:00 午  餐
13:00--16:30 机器学习平台操作及案例实践 1.深度模型实现基础;
2.机器学习平台介绍;
3.Tensorflow视觉类应用(图像分类、图像检测);
4.Tensorflow文本类应用(文本分类、文本匹配)。
中 科 院
庞    亮
博    士
11.08
 
09:00--12:00 上机练习 1.Python数据分析练习;
2.Tensorflow图片分类学习;
3.Tensorflow强化学习练习。
中 科 院
范 意 兴
庞    亮
博    士
12:00--13:00 午  餐
13:00--16:30 类脑智能 1.类脑智能的研究背景;
2.生物脑的结构与信息处理;
3.类脑存算一体技术及芯片;
4.类脑脉冲神经网络及芯片;
5.类脑智能在军事领域的应用。
清华大学
吴 华 强
教    授
        五、收费标准
        人民币6800元/人(含资料、软件服务、午餐等费用);住宿可联系会务组预订,费用自理。可现场刷卡缴费或 汇款,汇款请备注“机器学习”。
        账  户:中国指挥与控制学会
        开户行:北京银行紫竹支行
        账  号:2000 0021 1527 0002 4160 865
        六、研修形式
        组织行业权威专家、知名学者进行授课,采用现场授课、实践操作、研讨交流等多种方式进行。结束后颁发结业证书。
        本次研修班由北京用为信息科技有限公司提供技术和平台支撑。
        七、研修报名
        请填写报名回执(附后),并通过电子邮件、传真或短信于2019年11月4日前将报名表提交至会务组。
        报名联系人:杨   勇(18911773093)  李炜(18611390817)            
        会务联系人:和雪姣(13691570901)   
        电话:010-68964721                  传真:010-68964756
        邮箱:wjyangyong@126.com
        八、注意事项
        1.请自带非密笔记本电脑,Tensorflow平台需连接互联网使用。
        2.会议现场可领取加盖公章的纸质研修通知。
        3.报名截止时间为11月4日中午12点。
        4.本次研修提供纸质和电子版的授课课件。

       附件:1.培训通知电子版
                   2.报名回执表
 
 
 
 
                                                                                      中国指挥与控制学会
                                                                                        2019年9月30日