CHINESE INSTITUTE OF COMMAND AND CONTROL

2024CICC社会认知与决策大赛赛题正式发布

发表时间：2024-06-14 09:00

数智认知决策未来

社会认知与决策大赛旨在筑牢“人工智能+”新质生产力的价值底座，面向认知决策中的核心问题，构建开放的技术交流和竞技平台，促进人工智能在认知决策领域的产业应用与健康发展。

参赛对象

普通高等学校（含本科院校，高职院校）的全日制在校大学生；
人工智能高科技企业、科研院所、产业链上下游企业等单位的科研人员。

大赛需以团队形式报名参赛，团队人数不超过6人，每个团队需指定1位指导老师。鼓励产教协同合作组队。

赛题设置

本次大赛共设计四大赛题，赛题难度依次递增，分别进行结果评测与分数计算，参赛团队可选择任一赛题参与。具体赛题数据集、提交要求、评价标准等详见大赛官方网站：http://www.crowdhmt.com/scd/

赛题一：群体会话用户情感分析

情感分析在自然语言处理中扮演着重要的角色，涉及对文本中表达的态度、情绪和意图进行理解和分析的技术。准确识别群体用户的情感倾向，对于有效监控和引导舆情、预警目标受众心理状态、提高人机交互智能程度、挖掘用户的需求和期望等方面具有重要意义。

本赛题要求参赛者对提供的群体会话数据进行情感分类，共包含主流的6类基本情感标注（高兴、惊讶、伤心、生气、厌恶，害怕）以及正常无明显情感，共7类情感标签。每组对话数据中可能包含多轮对话过程，参赛者需要综合考虑对话上下文信息，对每组多轮群体对话中的每轮次对话内容所对应的情感标签。

赛题二：富事实会话内容生成

现有的会话生成技术存在生成内容缺少事实依据，内容空泛，往往导致对话缺乏深度和可信度。因此，如何融合外部事实，生成富含事实、语义逻辑一致的会话内容，对于构造更加智能化的对话系统具有重要意义。本次大赛提供了新闻库信息，要求参赛者选取合适的新闻信息，并基于所选新闻生成自然流畅、信息丰富，符合问题场景同时具备事实依据的回复内容。

赛题三：社交网络社群高效发现

社群发现是社交网络分析中的典型问题，具有广泛的应用。典型的算法往往是面向给定节点集合，并基于节点间的特性或交互关系将社交网络划分成多个互不重叠的群体。然而，现实生活中，社交网络中存在海量活跃用户，如何精准定位目标用户并挖掘目标个体所在社区具有挑战性。本赛题中，给定部分种子账号，旨在高效地发现与之关联的目标账号，并面向大规模用户提出高效的社区发现方法，形成面向大规模图数据的快速响应能力。

赛题四：目标驱动的群体协作会话内容生成

以辩论场景为出发点，对话双方分为持有差异或相反观点的两方，通过轮流对话交互过程，说服对方接受己方观点。参赛者需要组织群体会话机器人扮演辩论赛中一方的角色，通过群体决策实现多个机器人之间的协同配合，首先预测不同角色机器人的发言时机，然后根据机器人角色生成贴合对话上下文以及说服目标的流畅对话内容，最终实现改变对方观点的目标。

赛程安排

选题报名日期：2024年5月15日——2024年7月15日；
赛题答疑日期：2024年7月下旬；
作品终稿提交截止日期：2024年9月15日；
初赛结果公布日期：2024年10月15日；
决赛与颁奖日期：决赛阶段，将同期举办专家论坛和颁奖典礼，时间另行通知。

竞赛报名

即日起，参赛队伍请填写在线表格社会认知与决策大赛参赛队伍统计 以及在CrowdHMT人机物融合群智计算系统开放平台（http://weblog.crowdhmt.com/）进行赛道选择、报名、作品提交。对于每个赛题，每支参赛队伍最多提交5次结果，取提交的最优结果作为该队伍最终成绩。注意：队员名请填写注册时的用户名。

请参考该在线文档：社会认知与决策大赛参赛指南

组织机构

为了积极响应“人工智能+”行动精神，促进人工智能理论在社会认知与决策中的研究创新与应用，探索复杂博弈环境下的自主协同机制和对抗博弈新模型，大赛由中国指挥与控制学会发起，由认知与行为专业委员会、西北工业大学、北京理工大学、大数据科学与工程专业委员会、多模态人工智能系统全国重点实验室、认知智能全国重点实验室、媒体融合生产技术与系统国家重点实验室、媒体融合与传播国家重点实验室等共同承办，是面向认知与决策领域的全国性大赛。