数学思维能力对孩子来说非常重要,它涉及到逻辑推理、问题解决、抽象思维等方面。培养孩子的数学思维能力不仅有助于他们在学校取得好成绩,还能为他们的未来生活和职业发展打下坚实的基础。那么,作为家长或教育者,我们应该如何有效地培养孩子的数学思维能力呢?不妨看看英国皇家学会会员、英国沃里克大学数学系荣退教授伊恩•斯图尔特的看法。撰文 | 伊恩·斯图尔特(Ian Stewart)、戴维·托尔(David...
2024-12-10
导语:文化是指在社会中学习到的行为,并且在一个群体中随着时间的推移而持续存在。越来越多的证据表明,动物文化也可以像人类文化一样是累积性的,在之前的基础上进行连续创新。今年三月 Nature 的一项研究指出,大黄蜂的脑只有种子大小,却展现出科学家曾经认为只属于人类的群体智能。这项发现挑战了该领域的一个普遍观点:社会学习并非人类独有的能力,动物也可以从其他个体那里学习那些无法独自学会的能力。关键...
2024-12-09
以下文章来源于科学辟谣 ,作者Denovo“站久坐办公确实伤身,但只要改成站立办公就能抵消伤害?”网上很多人说“站立办公能够抵消久坐办公的伤害”“站立办公对身体更健康”,很多网友纷纷效仿,开始站着办公。流言分析这种说法有待商榷。尽管站立办公能够改善一些诸如血压、胰岛素敏感性和甘油三酯水平的指标,但这些改善未必能显著降低心血管疾病的发生风险。站立式办公桌和类似的工作姿势,也无法避免久坐带来的健...
2024-12-06
今天先总结一下马光荣老师关于“经济学实证研究中常见的40个误区”的讲座。1. 不学理论 理论的高度决定研究的高度;讲清楚机制需要理论;从目前顶级期刊的发表出发,兼有理论和实证的文章更有优势。2. 取法于下,读太多B类杂志有一句话总结得很好:取法于上,仅得为中;取法于中,故为其下;取法于下,则无所得矣。3. “广”与“专”的关系没处理好由于人(主要是指我们这些普通人,萨缪尔森等少量全才除外)的...
2024-12-04
国家卫生健康委相关负责人介绍,目前,我国初步建成国家、省、市、县四级癌症防治网络,已建立覆盖全国的人群肿瘤登记体系,肿瘤登记点覆盖全国98.6%的区县,为癌症防控提供科学依据。癌症早诊早治工作提质扩面,我国制定发布了食管癌、胃癌、肺癌和结直肠癌、子宫颈癌、乳腺癌等系列癌症筛查与早诊早治方案。癌症筛查与早诊早治覆盖人口年均超过8000万人次,妇女“两癌”筛查区县覆盖率达98%,重点地区重点癌种...
2024-12-03
(《指挥与控制学报》刊文精选)引用格式 张燕,谢红. 智能可穿戴柔性数据手套传感技术研究进展[J]. 指挥与控制学报,2024,10(3):264-275ZHANG Y, XIE H. Progress in intelligent wearable flexible data glove sensing techniques[J]. Journal of Command and Cont...
2024-12-02
以下文章来源于智能系统学报 ,作者李德毅认知机器的结构和激活李德毅1 ,张天雷2 ,韩威3 ,海丹3 ,鲍泓4 ,高洪波51. 清华大学 信息科学技术学院2. 北京主线科技有限公司3. 北京中科原动力科技有限公司4. 北京联合大学 机器人学院 5. 中国科学技术大学 信息科学技术学院摘要:从物理学的角度理解人类认知已经成为当今人工智能面临的核心挑战。本文分析了计算机通用结构中,孤立计算、忽视...
2024-11-29
特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法,它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示,这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性。就像是描述一个人一样,给别人描述说这个人长得浓眉大眼,方脸,络腮胡,而且带个黑框的眼镜,这样寥寥的几个特征,就...
2024-11-29
概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据分析师识别其他完全随机变量的模式。在某种程度上,大多数其他数据科学或机器学习技能都基于对数据概率分布的某些假设。这使得概率知识成为统计学家构建工具箱的基础。如果您正在寻找如何成为数据科学家。不用多说,让我们切入正题。什么是概率分布?在概率论和统计学中,随机变量是一个随机值的东西,比如“我看到的下一个人的身高”。给定一个随机变量X,我们想要一种描述它的值...
2024-11-25
国家社科基金评审包含三个环节——形式审查、通讯评审、会议评审。形式审查主要审核申请人是否符合国家社科基金的申报资格,通常淘汰率较低;通讯评审是基于申请书内容的同行专家评审,不仅是“背靠背”的匿名评审,而且通过率有严格限制,通常有75%的申请书被淘汰;会议评审则是在申请者信息透明的情形下由学科组评审专家充分讨论后以无记名投票方式产生拟立项项目,通过率约60%。在评审各环节中评审专家评判的主要依...
2024-11-22
在这世界上,虽然每一个人的身高体重都各不相同,但总归还是有个范围限制,所谓“再胖胖不成大象,再小小不过蚂蚁”。那么我们不禁要问,人类的体型为什么不太大也不太小,偏偏就这么高、这么重?在体型各异的动物世界里,人类的体型尺寸,究竟“合理”在哪里?撰文 | 王新凯自然界中动物的体型千差万别,从小小的老鼠到庞大的大象,这种多样性让科学家很难找出一个统一的规律,也很难比较孰优孰劣。另一方面,现代人类和...
2024-11-21
以下文章来源于集智俱乐部 ,作者Álvar Daza等文章题目:Multistability and unpredictability文章地址:https://pubs.aip.org/physicstoday/article/77/11/44/3318349/Multistability-and-unpredictabilityIn-numerousÁlvar Daza, Alexandr...
2024-11-20
在过去的半个世纪中,俄国的顶尖大学产生了全世界近25%的菲尔兹奖得主。科研与教学相结合是俄式教育的一大亮点,也是其能培养出大批非常年轻的顶尖科学家的原因之一。此外,俄国的科研院所气氛宽松自由,所谓领导的任务就是制造环境、创造气氛,使研究人员不受外部环境的干扰,全力投入到研究中去。上世纪50年代,中国基本照搬了苏联的科研教育体系,但我们只抄来了形式,并没有真正地将如何协调、配合、鼓励创新的俄国...
2024-11-19
数学是丰富而美丽的。她无论内在还是外表都是多姿多彩的。这种美不仅仅体现在数学各分支间或者数学与物理等学科间意想不到的联系,也来自于数学在科学技术中方方面面的巨大应用。创造数学的人,我们姑且称之为“数学人”,他们和普通人在素养、情感上并无差别,也过着同样丰富多彩的生活。数学是很深奥的,甚至对具有极高造诣的数学大师来说也不例外。在我们所看到的连贯的理论和优美的定理背后,浸透着数学家艰辛的眼泪和痛...
2024-11-18
引言随着数字化转型的加速和网络威胁的不断演化,人工智能(AI)和机器学习(ML)已经成为现代网络安全领域中不可或缺的技术。它们不仅提供了更高效的威胁检测和响应机制,而且在自动化决策和安全预测方面展示了巨大的潜力。尽管AI和ML在某些情况下被交替使用,但它们实际上代表着不同的技术和应用场景。理解它们之间的区别及如何协同工作,对于企业和机构有效防范网络攻击至关重要。本文将详细探讨人工智能和机器学...
2024-11-18
来源:Deephub Imba特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征,它是机器学习中经常使用的一种方法。为什么特征重要性分析很重要?如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集,每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。有些可能是冗余的或不相关的,这会增加建模的复杂性并可能导致过拟...
2024-11-15
以下文章来源于返朴 ,作者王善钦劳伦斯发明并发展了回旋加速器,创建并壮大辐射实验室,导致了大批重要发现,因此获得1939年的诺贝尔物理学奖。他所领导的实验室将物理学研究推向了今天所称的“大科学”,因此劳伦斯也被誉为“大科学之父”。第二次世界大战期间,劳伦斯的团队负责浓缩铀项目,为原子弹制造做出举足轻重的贡献,以至于奥本海默认为:在美国原子能领域的很多方面,劳伦斯是最有影响力的科学家,其重要性...
2024-11-14
在平时的科研中,Python实现可视化的三个步骤:确定问题,选择图形转换数据,应用函数参数设置,一目了然1、首先,要知道我们用哪些库来画图?matplotlibPython中最基本的作图库就是matplotlib,是一个最基础的Python可视化库,一般都是从matplotlib上手Python数据可视化,然后开始做纵向与横向拓展。Seaborn是一个基于matplotlib的高级可视化效果...
2024-11-12
以下文章来源于返朴 ,作者魏科大气中有各种天气现象,其中一种很少被大众关注,但很重要,那就是西风急流。撰文 | 魏科01什么是西风急流?西风急流是中纬度西风带对流层上层或平流层中一股强而窄的气流,一般水平宽度数百千米,垂直厚度数千米,长几千千米,弯弯曲曲自西向东围绕半球一圈,这支西风急流中还有些区域被称为西风急流核区,其中的西风气流可达100~150 m/s或以上,这个风速已经超过了地表最强...
2024-11-11
在machine learning中,特征降维和特征选择是两个常见的概念,在应用machine learning来解决问题的论文中经常会出现。特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数降低,使数据维度降小。但实际上两者的区别是很大,他们的本质是完全不同的。降维?降低数据集中特征的维数,同时保持尽可能多的信息的技术被称为降维。它是机器学习和数据挖掘中常用的技术,可以最大限度地降低数据复杂性并提高...
2024-11-11
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